AIの進化が止まらない。
文章を書き絵を描き、本物と見まがうような映像や音声も生成する*1。生成AI元年とされた2025年はつい一年前なのに、すでにAIなしでどう生活していたのか上手に思い出せないという人も決して少なくないだろう。
一方でAIに人間の領分が侵されているという不安を抱く人もいる。それは創造性や意識にまつわる形而上的な不安であり、職業を失うのではないかという形而下の不安でもある。
それらの不安にいち早く向き合ってきたのが将棋界だ。今回紹介する『将棋AIのゆくえ』は将棋AIを過去、現在、未来の三章構成で通史的に眺めることでその進化と現時点での限界を教えてくれる。
将棋には興味がないという人であってもAIに興味があるならば読んで損はないと言えるだろう。
中身は過去の記事やインタビューの再録が中心なので語り口は平易で読みやすい。裏を返せば将棋にまつわる記事を積極的に読む人ならば改めて得るものは少ないかもしれない。それでも一冊で網羅的な確認ができるのはありがたい。
以下は自分用の簡単なメモのようなもの
演算能力と評価関数の改善による圧倒的成長
将棋AIの強さを決めるものは演算能力と評価関数の精度だ*2。
演算能力というのは将棋AIについてよく何億手読むというがそれだ。一般的にはこれがAIの強さとしてイメージされているだろう。しかしながら将棋では、持ち駒があることで盤面がシンプルになることなく複雑さを保ったまま終盤を戦うことになる。着手できる手が多いままなので、演算能力に負荷がかかり続ける。すべての分岐を探索すれば局面の数は瞬く間に膨れ上がってしまう。
それを解消するのが評価関数だ。読んでも意味がない手を切り捨てることで重要な分岐にリソースを集中することができる。おそらく人間でいうところの「早見え」のタイプはこの評価関数の精度がいいのだろう。
将棋AIは今のなおこの両面に磨きをかけ続けている。
それにより、１年前の最強AIに7割方勝つようになるペースでの強化が進んでいるのだそう。このサイクルの中で現在の最強AIの氷彗はPonanza(現役プロに初めて勝ったソフト)にほぼ100％勝てるようになったらしく、私はもはや絶句するしかない。
二大潮流
そんな将棋AIで現在主流になっているものは大きく分けると2つある。一つはディープラーニングを活用したDL系、もう一つは小さなニューラルネットワークからなるNNUE系だ。
・単純な計算の積み重ねで動く前者はGPUを使い、比較的複雑な計算によって動く後者はCPUを使う。
・前者は終盤に難があり、後者は序盤に難がある。
このように様々な面で違いがある両者は切磋琢磨しながら棋力を高め続けている。優劣が対局の勝敗によって露わになる将棋では切磋琢磨のサイクルもめまぐるしい。
さらに最近は知識蒸留によってDL系の評価値を取り込んだNNUEなるものもでているらしく、今後も将棋AIは強くなっていくのだろう。
人間とAI
繰り返しになるがAIと人間の関係は未だ手探り状態だ。そんな中でもAIと向き合い続ける棋士は一様にAIの示す手を鵜吞みにする危うさを指摘する。
「評価値がよくなる手はいい手なので受け入れる」のではなく「評価値の内実まで理解したうえで取り込むべきは取り込む」というスタンスが多いようだ。数字上よくても大きなリスクを引き受ける手であれば避けることも必要だし、数字が悪くても自分の土俵に持ち込めるなら採用してもいい。
棋士がAIをどう活用するのかまで知れれば、「人間が指す将棋」の面白さが逆説的に浮かび上がってくるのかもしれない。
また、弁護士で将棋AI開発者のたややん氏は法曹界のAIについて以下のように語っている。
「最終的にはAIが自律して裁判するようになるかもしれない。それでも現時点では弁護士が使うことでより力を発揮する。」
本業でもAIと向き合う氏の発言には説得力がある。
